AI Consulting · Arbetssätt

Arbetssättet i ett AI-projekt

En realistisk ordning som gör resultat mätbara innan större investeringar görs.

Stegen

Förstudie: mål, processer och data
Prioritering av användningsfall
Prototyp på testmängd
Pilot med användare
Driftsättning med övervakning
Förvaltning och vidareutveckling

Roller

Roll	Ansvar
Verksamhetsägare	Mål, prioritering och godkännande
IT	Integrationer, drift och säkerhet
Dataskyddsombud	Bedömning av personuppgiftsbehandling
Konsult	Metod, utveckling och kunskapsöverföring

Beslutspunkter

Efter förstudie, prototyp och pilot fattas ett uttryckligt beslut baserat på mätningar. Kriterierna fastställs innan steget börjar, inte efteråt.

En bra pilot

En pilot har en avgränsad användargrupp, en tydlig tidsram, uppmätt utgångsläge och mänsklig kontroll av alla resultat. Användarnas återkoppling samlas in strukturerat.

Förvaltning

Efter driftsättning övervakas kvalitet, kostnader och incidenter. Instruktioner, modeller och integrationer uppdateras med versionshantering och ny utvärdering.

Risker i genomförandet

För bred avgränsning från start
Data av låg kvalitet
Ingen intern ägare
Ingen mätning av effekter

Så förbereder ni er

Utse en ansvarig person i verksamheten, ta fram ett representativt urval av data (avidentifierat där det behövs), beskriv dagens process med volymer och handläggningstider och bestäm i förväg vem som godkänner pilotens resultat. Ordna testkonton och en kontaktperson på IT, så att konsulten kan lägga tiden på lösningen i stället för på organisatoriska frågor.